Deepfakes de famosos son el nuevo anzuelo en estafas financieras online.

Deepfakes de famosos son el nuevo anzuelo en estafas financieras online.

Videos generados mediante inteligencia artificial, en los cuales actores o políticos prometen grandes sumas de dinero de manera creíble y casi instantánea, se han convertido en el cebo principal para engañar a usuarios de toda América Latina con estafas financieras en línea. Por ejemplo, en una grabación, se escucha la voz del multimillonario mexicano Carlos Slim recomendando invertir 1.650 pesos mexicanos (unos 98 dólares) en una plataforma petrolera. Aunque la intervención parece auténtica, en realidad está respaldada por un código que convierte un conjunto de datos en la voz humana del empresario.

"RECOMIENDO A TODOS LOS MEXICANOS QUE SE SUMEN A LA INNOVADORA PLATAFORMA", DICE LA VOZ RECREADA DE SLIM EN EL CONTENIDO, QUE FUE DESMENTIDO POR LA COMISIÓN NACIONAL PARA LA PROTECCIÓN Y DEFENSA DE LOS USUARIOS DE SERVICIOS FINANCIEROS DE MÉXICO (CONDUSEF).

Alberto Escorcia, experto mexicano en desinformación, señala que el uso de celebridades como anzuelo para estafas no es algo nuevo. Anteriormente, estas plataformas han utilizado la imagen de periodistas de medios e incluso han imitado sus sitios web para atraer a víctimas. Sin embargo, con la inteligencia artificial, según Escorcia,"es aún mucho más difícil diferenciar la realidad".

  • La técnica se replica en todos los países de América Latina, pero con protagonistas diferentes.

En México, junto con el caso de Slim, se difundió hace unos meses un video completamente falso donde la candidata presidencial Claudia Sheinbaum alentaba a invertir en Pemex; en Perú, la presidenta Dina Boluarte hacía lo mismo con las criptomonedas; igualmente, el líder ecuatoriano, Daniel Noboa; todos eran engañosos.

Además de políticos, también utilizan a artistas o famosos, como el cantante de regional mexicano Carin León o el futbolista colombiano Luis Díaz, quien supuestamente convocaba a donaciones para un proyecto futbolístico.

MIENTRAS QUE EL FAVORITO DE LAS CREACIONES ES ELON MUSK, ALGO QUE LLEVÓ INCLUSO A UN EJECUTIVO A TRANSFERIR 220.000 EUROS (UNOS 238.000 DÓLARES AL CAMBIO ACTUAL) A UN SUPUESTO PROVEEDOR HÚNGARO RECOMENDADO POR UN FALSO MUSK.

Páginas web que desaparecen a los pocos días son típicamente utilizadas en estos engaños. La mayoría de estos fraudes son videos o anuncios publicitarios que incluyen un enlace a una página web externa difícil de rastrear por las autoridades. En dicha página se solicita introducir tus datos bancarios para realizar una inversión inicial, pero luego la página desaparece de internet en cuestión de días.

EL ALTO DESCONOCIMIENTO DE LOS USUARIOS SOBRE LOS 'DEEPFAKES' PROVOCA QUE CAIGAN FÁCILMENTE EN EL ENGAÑO.

Un estudio de Kaspersky en 2022 reveló que el 70 % de la población latinoamericana desconoce qué es un 'deepfake', y el 67 % no pudo identificar cuándo un video fue editado usando esta técnica.

Cómo detectarlas: Según Juan Villalobos Revello, profesor de Medios Digitales y Periodismo en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, el primer paso para identificar estas estafas es mantener una actitud de desconfianza.

"ESTE INSTRUMENTO ME VA A GENERAR UN 20 % DE INTERESES, TENGO QUE ENTRAR CON UNA DETERMINADA CANTIDAD, NECESITO UNA INVERSIÓN INICIAL. TENGO QUE DETENERME A VER POR QUÉ NOS ESTÁ LLEGANDO, QUIEN LO ENVÍA, POR QUÉ ES TAN BUENO, QUE IMPLICA DE MÍ", EXPLICA.

Hasta ahora, varias empresas tecnológicas como Microsoft, Adobe o Intel están trabajando en programas para distinguir 'deepfakes' de la realidad, aunque la mayoría de ellos están en fases tempranas de desarrollo.

Sensity AI, una empresa dedicada a identificar ultrafalsos, realizó un estudio en 2021 que alertaba que solo el 7 % de las imágenes falsas se creaban con fines de entretenimiento.

¿Qué están haciendo las redes sociales para frenar los 'deepfakes'?

Por el momento, solo algunas empresas de redes sociales están tratando de ponerle freno a los 'deepfakes'.

YOUTUBE O META, DUEÑA DE REDES COMO FACEBOOK O INSTAGRAM, REALIZAN LABORES DE ETIQUETADO DE ESTE TIPO DE TÉCNICAS QUE UTILICEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HAN PROHIBIDO LOS 'DEEPFAKES' EN SUS PLATAFORMAS, AUNQUE POR EL MOMENTO NO SE HA DEMOSTRADO SU EFECTIVIDAD.

La situación que ha generado más críticas es la de X. Desde la llegada de Elon Musk, el empresario tomó medidas que no favorecieron a la moderación de contenidos, como el despido del equipo de lucha contra la desinformación de la red social o la readmisión de cuentas de propagadores de odio, teorías conspirativas o estafas. Otras plataformas como TikTok no prohíben este tipo de videos, sino que exigen que sean clasificados como imágenes elaboradas con inteligencia artificial al ser publicados.

  • Sin embargo, no se pueden compartir anuncios con 'deepfakes' famosos o en los que aparezcan supuestamente reproduciendo un discurso de odio, contenido sexual o violencia gráfica.

Según Escorcia y Villalobos, solo hay una manera de acabar con los 'deepfakes', independientemente de mejores herramientas, y de una mayor regulación: tener pausa, contrastar fuentes, hablar con expertos, estudiar las distintas narrativas y comprobar si hay errores como faltas ortográficas. Es decir, volver a las bases del periodismo.