Banxico monitorea la evolución y adopción de la IA en finanzas
Esta tecnología puede traer mejoras, pero también nuevas amenazas.
El uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) puede mejorar el sistema financiero, pero también introduce nuevos riesgos cibernéticos utilizados por grupos criminales para potenciar sus ataques.
Ante ello, el Banco de México (Banxico) monitorea su evolución y adopción.
En su más reciente Reporte de Estabilidad Financiera, el organismo central destaca que, debido al crecimiento en el uso y sofisticación de la IA, es importante seguir la evolución y relevancia de los riesgos asociados. Este tema, señala, ha sido discutido ampliamente en foros internacionales.
Banxico detalla que algunas mejoras que podría representar la IA para el sistema financiero son: la automatización y rapidez en la toma de decisiones, la detección de fraudes y la eficiencia y acceso a los servicios, entre otros.
No obstante, puntualiza que los cibercriminales también podrían aprovecharla para potenciar sus ataques, usurpar identidades, engañar o desinformar a la población, o desarrollar códigos maliciosos, entre otros actos ilícitos.
Principales riesgos
El reporte del Banxico detalla que algunos de los principales riesgos asociados al uso de la IA y la digitalización de las finanzas son: los ciberataques, ya que podrían generar eventos más sofisticados y difíciles de defender. Los cibercriminales utilizan la IA para analizar la infraestructura tecnológica de las organizaciones, lo que les permitiría alcanzar objetivos específicos dentro de éstas.
“Esto incluye ataques de phishing mejorados que pueden parecer auténticos y que sería muy difícil detectar”.
Otro riesgo señalado es el relacionado con las economías de red y la concentración de proveedores. Se estima que las empresas de IA podrían condensarse en pocos actores principales (como las empresas de la nube y los motores de búsqueda hoy en día). Esto llevaría a que varias instituciones financieras dependan de pocos proveedores, aumentando así los riesgos de contagio en las nuevas redes.
También menciona la baja diversificación del modelo, ya que la concentración en pocos proveedores y modelos de IA podría conllevar riesgos de "mimetismo", donde todos actúan bajo los mismos modelos o resultados.
“Lo anterior supondría un incremento de riesgos sistémico, al existir poca diversificación ante choques e incluso darían lugar a mayor prociclidad y desbalances”.
Y finalmente, menciona los fraudes, destacando su potencial uso para la divulgación de noticias falsas. Esto podría influir negativamente en la confianza y generar expectativas que, por ejemplo, podrían resultar en corridas bancarias. Además, se menciona el desarrollo de contenido multimedia apócrifo, lo cual podría facilitar la realización de fraudes digitales más avanzados.
En este sentido, el Banxico subraya en su reporte que está monitoreando activamente la evolución y adopción de esta tecnología en el sistema financiero. Además, está incorporando en su gestión de riesgos institucional aquellos derivados de la IA.